1.1. Introducción

La Cuarta Revolución Industrial se ha convertido en una de las mayores fuentes de transformación actual, acelerando el crecimiento económico, revolucionando empresas, gobiernos y la sociedad en general, incrementando a su vez el bienestar de los ciudadanos. Las tecnologías asociadas a esta revolución están cambiando para bien las actividades humanas y virtuales en todos los sectores, en Colombia, para el uso efectivo de estas tecnologías por parte de la ciudadanía, las políticas públicas comienzan a intervenirse para impulsar el emprendimiento, facilitar el acceso a financiación, apoyar la ciencia, el conocimiento y la investigación, entregar al público la información estatal y estimular la experimentación de nuevos esquemas y modelos de negocio.

Como lo veremos a lo largo de este informe, el papel del Gobierno es esencial en el marco de estas tecnologías, pues sus altos riesgos, incertidumbres, dilemas éticos y sociales, ponen de manifiesto el liderazgo que debe asumir en la búsqueda conjunta e interdisciplinaria con los demás actores de marcos regulatorios que se adapten a las necesidades y mejoren los procesos de transformación económica, política y social.

Por su parte, los Objetivos de Desarrollo Sostenible, plantean metas para la agenda país de cara al año 2030, desde sus retos económicos, sociales y ambientales. Esto no se trata únicamente de un asunto de adaptabilidad y agilidad de las políticas públicas para responder a los avances de las tecnologías disruptivas, sino que además se refiere a cómo estas tecnologías se acoplan y rediseñan de acuerdo con las metas de sostenibilidad que el país plantea en el Plan Nacional de Desarrollo 2018-2022 “Pacto por Colombia. Pacto por la Equidad” y en los Objetivos de Desarrollo Sostenible -Agenda 2030.

El desarrollo tecnológico puede tomar múltiples formas de disrupción que causan fenómenos de todo tipo, con la capacidad de transformar sectores, estructuras, modelos, retos sociales y económicos. Ahora bien, ¿por qué la inteligencia artificial, el blockchain y el internet de las cosas (IoT) en particular tienen estas características de ser transformadores para el país y la región al punto de ser motores esenciales de cambio social, económico y político?

La respuesta es que las tres tecnologías cuentan con características comunes: son de largo alcance, son la base para la implementación de otras tecnologías, dependen de grandes conjuntos de datos y de una variedad de tecnologías digitales y tienen un papel protagónico en el diseño de nuevas políticas públicas.

Es así como la vinculación de Colombia como sede para el Centro para la Cuarta Revolución Industrial -C4IR, ha venido generando conciencia conforme a que este cambio no implica solo inversión tecnológica, se requieren recursos dirigidos a cambios complementarios como capacitar a las personas en nuevas habilidades, cambios organizacionales, procesos de innovación, nuevos y modelos y sistemas de negocios.

1.2. ¿CUÁLES SON LAS TECNOLOGÍAS PRIORIZADAS?

Desde el Centro para la Cuarta Revolución Industria -C4IR, con sede en Medellín, Colombia, se propende por la generación de proyectos que permitan el desarrollo de políticas relacionadas con las tecnologías de la cuarta revolución industrial, dentro de los cuales, para la vigencia 2019, Colombia eligió trabajar en las siguientes temáticas:

Inteligencia Artificial (IA) y capacidad de aprendizaje de las máquinas: Incorporación de robots al interior de hogares, negocios, manejando autos, cuidando jóvenes y ancianos, entre otras prácticas. A través de la generación de marcos políticos y protocolos de gobernanza se espera alcanzar: primero, la optimización de la responsabilidad, la transparencia, la privacidad, la imparcialidad en pro de incrementar la confianza; y segundo, la garantía de beneficios sociales, reduciendo los riesgos que con la transformación tecnológica puedan generarse.

Internet de las cosas (IoT) y dispositivos conectados: Contempla el incremento que los aparatos tecnológicos conectados a la red. Ante tal panorama apremia otorgar más importancia y urgencia al trato de la propiedad y seguridad de datos, la seguridad cibernética y la privacidad. Para el año 2020 se espera que los dispositivos electrónicos superen los 20 mil millones.

Blockchain: tecnología que permite el almacenamiento y transferencia de información de manera descentralizada y segura. Las áreas del proyecto incluyen: identidad digital, integración de la cadena de suministro, propiedad de datos y sistemas monetarios. De ello resulta la reducción de la corrupción, el aumento de confianza, la potencialización de otros sectores como medios de comunicación y transporte marítimo.

De esta forma, mediante del desarrollo de proyectos puntuales asociados a este portafolio de tecnologías, el Centro busca promover la adopción de tecnologías maximizando los beneficios que se pueden extraer de ellas a la vez que se minimizan los riesgos a través de la elaboración de marcos de política pública.

2.0 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Inteligencia Artificial suele pensarse en términos humanos, es decir: autoconocimiento, capacidad de pensamiento independiente, capacidad de razonar, toma de decisiones autónomas en un contexto amplio, entre otros. No obstante, la implementación actual de la Inteligencia Artificial se encuentra aún lejos de alcanzar estas capacidades (ACS, 2018). Por lo que la inteligencia artificial a grandes rasgos es el uso de máquinas y procesadores de datos, tanto para la recolección como para el análisis de los datos que el entorno pueda brindar.

Actualmente, la Inteligencia Artificial se limita a tareas específicas y altamente enfocadas, tales como al procesamiento de datos (bases de datos, documentos, correos electrónicos, voz, imágenes, películas, música, entre otros) de forma que se pueden realizar análisis más sofisticados y rápidos. La capacidad de la AI de buscar reconocer y aprender patrones al procesar grandes volúmenes de información, le permite, en casos muy particulares, obtener resultados más allá de la capacidad humana. Se parte de la premisa de que entre más datos se tienen, más refinado es el resultado (ACS, 2018).

La mayor parte de lo que se desarrolla actualmente en Inteligencia Artificial gira en torno al aprendizaje de maquina (en inglés Machine Learning), es decir, un método para construir modelos analíticos basados en algoritmos, que permiten aprender datos, identificar patrones y tomar decisiones con una intervención humana mínima. Otras aplicaciones implementadas son: reconocimiento de imagen y de voz, procesamiento de lenguaje natural y en campos como analítica predictiva, optimización de procesos, entre otros, así como todas las formas en que estas tecnologías pueden ser combinadas, para producir soluciones nuevas e innovadoras (ACS, 2018).

En general, es aceptado que los sistemas relacionados con AI compartan los elementos que se aprecian en la siguiente figura, donde confluyen diversos componentes como la capacidad de procesar cantidades masivas de datos, la habilidad de aprender basándose en patrones históricos, razonar de manera inductiva o deductiva basado en el contexto y de resolver problemas reales y complejos en multitud de dominios (Deloitte, 2018).

2.1. TENDENCIAS

La inteligencia Artificial es un área de la ciencia con más de 50 años de desarrollo continuo, lo que hace que contemple múltiples ramales en diferentes estados de madurez. Es así como, tal como se muestra a continuación, es posible relacionar los diferentes estados de estas subáreas del conocimiento con el gráfico del Ciclo de Expectativa que ha desarrollado Gartner (2019), en este se puede observar como tecnologías como el reconocimiento de voz han alcanzado niveles de madurez lo suficientemente avanzados como para generar soluciones comerciales en múltiples sectores productivos, superando sesgos y barreras de implementación que otras tecnologías, como la computación cognitiva o la visión por computador apenas están afrontando. También es importante identificar tecnologías como la computación cognitiva y la Inteligencia artificial como servicio (AIaaS) que apenas están surgiendo y de las que todavía no se han identificado claramente sus potencialidades y barreras.

Por otra parte, Deloitte (2018), al preguntar al sector empresarial cuales son las principales aplicaciones y proyectos en los que se aplicarán las tecnologías relacionadas con Inteligencia Artificial, las clasifica tal como se enuncia en la siguiente gráfica:

Al respecto, se encuentra que el 59 % de las organizaciones está explorando tecnologías con alto nivel de madurez, como Robotic Process Automation (RPA), que se articulan con otras tecnologías de AI, con el fin de automatizar tareas basadas en la percepción y el juicio, extendiendo los procesos de automatización a otras áreas, y permitiendo así mayor agilidad y eficiencia.

Por otra parte, el 58 % de las empresas está desplegando tecnologías de aprendizaje automático estadístico, tecnología que permite aumentar la velocidad, escala y granularidad de los modelos analíticos. El procesamiento o generación de lenguaje natural, por su parte, representa el 53 %. Seguidamente se encuentran los sistemas basados en reglas y expertos, con el 49 %, las redes neuronales de aprendizaje profundo, tecnología usada comúnmente para el reconocimiento de imagen y habla, con el 34 % y los robots físicos, con el 32 %. (Deloitte, 2018).

¿QUÉ SE ESPERA LOGRAR CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Con relación a lo que esperan las organizaciones mediante la implementación de tecnologías cognitivas, se encuentra que el principal interés radica en mejorar las características, funciones y/o rendimiento de los productos y/o servicios que ofrecen, es decir, lograr que los productos y/o servicios ofrecidos sean “más inteligentes”, el 51 % de las organizaciones clasificaron este interés en primer, segundo o tercer lugar de prioridad, como se ilustra en la siguiente gráfica:

Seguidamente se encuentra el interés por ayudar y apoyar la labor humana. De esta manera, las organizaciones buscan liberar a los trabajadores de ciertas funciones, mediante la automatización de tareas (36 %), de forma que tengan mayor libertad para explotar su creatividad. Las tecnologías cognitivas se emplean también para respaldar una mejor toma de decisiones (35 %). La inteligencia artificial puede mejorar la toma de decisiones al predecir con precisión los resultados y examinar datos no estructurados, dando respuesta así a preguntas de diversa índole (Deloitte, 2018).

Un tercer bloque agrupa las preocupaciones en torno al desarrollo de productos y servicios cognitivos, con el fin de mejorar exponencialmente el portafolio actual. Así, el 32 % de las organizaciones emplea tecnologías cognitivas para crear nuevos productos, mientras que el 25 % busca perseguir nuevos mercados.

El mejoramiento de las operaciones comerciales es también un objetivo principal para las organizaciones. De esta manera, el 36 % busca mejorar el rendimiento mediante la optimización de las operaciones comerciales internas, y el 30 % busca optimizar procesos externos como marketing y ventas. Lo anterior implica adaptar las operaciones, para con el fin de optimizar las cadenas de suministro, reducir el consumo de energía y maximizar los retornos de la inversión, entre otros aspectos (Deloitte, 2018).

Finalmente, es importante mencionar que el ítem que registró el menor valor fue “reducir el personal a través de la automatización”.

2.2 MERCADO DE LA TECNOLOGÍA

La inteligencia artificial está desencadenando una ola de disrupción digital a medida que la industria descubre sus beneficios y desarrolla e implementa diversas aplicaciones relacionadas (Mckinsey, 2017). El mercado global de la AI experimentó un crecimiento constante en 2018, creciendo un 35,6 % hasta alcanzar los USD 28.100 millones motivado principalmente por la automatización, la agilidad del negocio y la satisfacción del cliente (a pesar de que no todas las empresas hayan tenido los resultados esperados debido a factores de ambiente y tecnología). En general, son las grandes empresas las que implementan primero la IA, debido a ventajas como una capacidad financiera para implementarla y mantenerla, y debido a que las empresas pequeñas son relativamente reacias a las cosas nuevas.

En el caso de Colombia, según Accenture (2018), el valor bruto agregado a causa de la inteligencia artificial puede aumentar en 78 mil millones de dólares para el 2035. Donde US$42 mil millones vendrán del incremento en la productividad (augmentation channel), US$24 mil millones de la automatización inteligente, y US$12 mil millones de la productividad conjunta de los actores por la difusión de la innovación. Un sector muy importante para este cambio es el sector de servicios financieros, ya que puede generar “spillovers” o estimular el uso de las IA en las demás industrias.

La adopción progresiva de la inteligencia artificial garantiza que los beneficios se extiendan a un mayor número de trabajadores que podrán contar con salarios más altos, empresas con mayores índices de productividad y países con mayores ingresos per cápita, y de igual manera el valor percibido por empresas de frontera se extiende a aquellas con las que se tiene participación en el proceso productivo.

De acuerdo con estimaciones de McKinsey (2018), los resultados del efecto neto de la AI en el PIB muestran que esta tecnología podría agregar alrededor de un 16 % a la producción mundial para el año 2030. Este sería un valor incremental generado por los costes relacionados con la transición a estas tecnologías (por ejemplo, el desplazamiento de la mano de obra), y su implementación, así como las externalidades negativas para la línea de base de la actividad económica (como las pérdidas de consumo durante el desempleo).

De igual manera, este crecimiento es posible en la medida en que los ingresos de los trabajadores aumenten y gasten más, y las empresas reinvierten sus beneficios en operaciones, generando una producción incremental por medio de la reinversión y fortalecimiento de la economía nacional y la disminución de las fugas del capital del sector privado.

Según Gartner (2018), se pronostica que el valor comercial derivado de la AI será de casi US$2 mil millones al finalizar el 2019 y que alcanzará los US$3,9 mil millones en 2022. Después de 2020, la curva se aplanará, lo que dará como resultado un bajo crecimiento en los próximos años a medida que otros tipos de sistemas tecnológicos maduren y superen a los productos inteligentes; demostrando un patrón de crecimiento tipo curva en S, típico asociado con una tecnología emergente. De igual forma, la inteligencia artificial promete ser la tecnología más disruptiva durante los próximos 10 años debido a los avances en potencia computacional, volumen, velocidad y variedad de datos, así como su aporte en los avances de redes neuronales profundas.

Desde el punto de vista económico, el impacto productivo generado por la implementación de procesos automáticos tiende a reducir los precios de los bienes y servicios cuyos procesos de producción se están automatizando, y a aumentar la demanda de mano de obra en tareas no automatizables, posibilitando que los hogares cuenten con más recursos económicos, pudiendo así aumentar la demanda de todos los bienes y servicios (NBER, 2019).

Este efecto de productividad puede manifestarse de dos maneras complementarias. En primer lugar, la demanda de mano de obra podría expandirse en los mismos sectores que están experimentando automatización, y por otro lado conducir a un aumento de los ingresos reales a partir del incremento de la demanda de todos los productos, incluyendo aquellos que no experimentan ningún tipo de automatización (NBER, 2019).

Así mismo, el incremento en la producción y la demanda productos y servicios, desencadenará una mayor acumulación de capital, lo que supone un aumento la demanda de mano de obra. Dicho esto, y bajo algunos supuestos (aunque restrictivos) a menudo adoptados en modelos neoclásicos de crecimiento económico, la acumulación de capital puede ser lo suficientemente potente como para que la automatización se incremente a largo plazo. (NBER, 2019).

2.3. ACTORES RELEVANTES

Inteligencia Artificial es una de las tecnologías más abordadas en los últimos años desde el punto de vista de políticas públicas, como de investigación, desarrollo tecnológico e innovación. De manera permanente se inauguran iniciativas relacionadas que pueden tener un gran impacto para el país. Una de las iniciativas destacadas es el Nanolab de Accenture Colombia, que es el primero de la región (ubicado en Medellín). Este es un acercamiento a las tecnologías emergentes aplicadas de la red de Accenture Labs en todo el mundo para desarrollar soluciones a la medida de los clientes y alcanzar los objetivos de negocio. Es un escenario para conocer casos de investigación y de éxito a través de demostraciones interactivas y para trabajar en nuevos casos a desarrollar que, según Accenture, entre las tecnologías y temas que se trabajan en el laboratorio, se pueden encontrar: Distributed ledger technology, Inteligencia artificial, Realidad extendida, Computación cuántica, Experiencias digitales, Sistemas y plataformas, Ciberseguridad, Ingeniería aplicada, e Internet de las cosas (IoT).

Otra iniciativa importante son los centros CEmprende que son un centro de ayuda a los emprendedores y tendrá su sede en la antigua sede norte de la Cámara de Comercio de Bogotá. Este nodo es el primero de 24 que se gestarán en el país, según los planes desde Innpulsa. El objetivo de estos “campus de emprendimiento” es fomentar un foco de reactivación económica en la región. A grandes rasgos, estos centros tienen los siguientes beneficios: Promoción de la movilidad de recursos, facilitar el intercambio de conocimientos entre actores nacionales e internacionales y propiciar el trabajo en líneas temáticas de interés estratégico para el país. Estos centros a su vez se articulan con otras iniciativas como el laboratorio de IoT de Wayra Telefónica (en Bogotá), y con el mismo NanoLab de Accenture.

2.4. ACTORES Y PROGRAMAS RELEVANTES

Adicional a los programas y políticas nacionales que fomentan la apropiación de tecnologías de manera transversal, podemos identificar otros programas que apoyan el desarrollo en Inteligencia Artificial, tales como:

2.5. GRUPOS DE INVESTIGACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL A NIVEL NACIONAL

Colombia cuenta a nivel internacional con reconocidos investigadores. Colciencias, como ente rector de la ciencia y la tecnología del país, certifica la experiencia de sus grupos de investigación e investigadores. A partir de esta información es posible identificar sus líneas y experiencias.

En cuanto al interés de la Academia en el tema, este se ve evidenciado en los diversos cursos, diplomados, e incluso estudios de educación superior, y en la presencia de grupos de investigación validados por Colciencias (20 en total, siendo la capital del país la que cuenta con el mayor número de grupos). Entre los ejemplos de programas encontramos la Especialización en Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional, creada en 2019, y tiene como objetivo fundamental proporcionar al estudiante los fundamentos teóricos y prácticos para que sea capaz de proponer y desarrollar soluciones a problemas complejos utilizando algoritmos, técnicas y herramientas de la inteligencia artificial.

2.6. EMPRESAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL A NIVEL NACIONAL

CLÍNICA OFTALMOLÓGICA DEL CARIBE SAS
Sector: Salud	Ubicación: Barranquilla, Rioacha	Pagina web: https://cofca.com
Descripción	Clínica Oftalmológica del Caribe es una empresa especializada en dar atención integral en salud visual, con tecnología de punta y un talento humano altamente competente, que en el año 2020 cumple 35 años de fundada. Esta empresa tiene una plataforma estratégica basada en 4 pilares de desarrollo,1) la atención medica con altos estándares de calidad (comparables a clínicas similares en los estados unidos); 2) la responsabilidad social empresarial(opera totalmente gratis unas 300 cirugías al año y entrega unas 1.500 gafasa niños pobres de la región); 3) La formación de nuevos oftalmólogos (de los 61 oftalmólogos de la clínica el 68% ha sido formado internamente) con el mejor centro de formación y entrenamiento de oftalmólogos de america latina (MATRIX) que incluye un simulador de casos quirúrgicos (más de 200 oftalmologos de diferentes partes del mundo han sido entrenados acá); 4) LaI+D+i vive en el ADN de esta empresa, generando innovación en los procesos asistenciales y administrativos de forma constante y generando grandes aportes de manera constante a los modelos de atención en la oftalmología mundial.
Propuesta de valor de la solución	“En Colombia se hacen cerca de 400.000 tomografías oculares cada año, y el número tiende a subir ya que patologías como la diabetes hacen que algunas enfermedades oculares en la Retina aumenten su incidencia poblacional. Cerca de 150 retinólogos en todo el país tienen la responsabilidad de diagnosticar y evaluar estas 400.000 tomografías. Sumado a esto la constante crisis del sector salud hace que los costos de estas Tomografías se conviertan en una barrera de acceso para algunos segmentos de la población. Estas situaciones generan que en algunas oportunidades los tiempos de respuesta para diagnosticar patologías en la retina no sean los óptimos. Por eso desarrollamos una tecnología que con la foto que genera un tomógrafo óptico ocular Podemos generar un diagnostico medico con el 99.8% de confianza que si lo hubiera uno de nuestros retinólogos. Esto permite reducir los costos de atención, reducir los tiempos de diagnóstico de los pacientes, mejorar el acceso hacia lugares donde es complejo hacer llegar un retinólogo y reducir los costos de logística de este proceso”.
Estado Inicial	Para diagnosticar problemas enla retina un paciente en general cualquier IPS latinoamericana tendría quecumplir con el siguiente ciclo 1) asistir a una consulta con un oftalmólogono experto en retina, 2) hacerse una tomografía ordenada por este médico, 3)esperar unos 20 días que sus resultados sean entregados, 4) asistirnuevamente a la consulta con el oftalmólogo inicial, si los resultados estánalterados con una patología en retina, hay un paso 6) que es asistir aconsulta con un retinólogo. Con esta tecnología el pacientecon perfil de riesgo debe hacerse 1) la tomografía y con la interpretacióndiagnóstica de la inteligencia artificial, la cual demora 10 segundos se daun paso 2 que sería ir al retinologo si el paciente tiene patología o ir a unoftalmólogo general si no tiene patología.
Resultados e impacto	Se ha logrado un resultado significativamenteimportante al conseguir que SAHLI (SISTEMA AUTONOMO CON HABILIDADES DELECTURA INDEPENDIENTE) pueda generar diagnósticos en patologías en la retinacon una confiabilidad del 99.8%. Con SAHLI se reducirán lostiempos de espera por un diagnóstico de 20 días a 10 segundos, reduciendo loscostos de ejecución de las tomografías ópticas en un 41% aproximadamente yampliando la cobertura y reduciendo las barreras de acceso para un diagnósticooportuno. Este producto tiene un gran potencial exportador ya que en paísescomo México se hacen cerca de 1 millón de tomografías oculares al año, quepodían ser objeto de compra de esta tecnología.
Obstáculos y aprendizajes	Para eldesarrollo de este producto se ejecutó en la triada Universidad EmpresaEstado, La Clínica Oftalmológica del Caribe en asocio con la UniversidadSimón Bolívar y su laboratorio de prototipado Macondolab junto con otrasempresas de Desarrollo tecnológico llamada Programas Top y Centecol y con elapoyo de la Gobernación del Atlántico y el ministerio de la TIC. Lamultiplicidad de conocimiento en esta ejecución (matemáticos, oftalmólogos,ingenieros, retinólogos, físicos, químicos, ingenieros bioinformáticos ymuchos otros) facilitó superar barreras que se presentaban para generar estainnovación.
Proyección a futuro	La Clínica Oftalmológica delCaribe, tiene la expectativa de que todas las imágenes susceptibles deevaluarse en la salud visual sean acompañadas de inteligencia artificial yasí poder hacer más eficiente y eficaz los modelos de atención visual en elmundo, además esperan con todo esto construir una Big Data que a futuro conalgunas variables especificas nos permita hacer diagnósticos predictivos.
Fuente:Jorge Martínez, Gerente COFCA SAS

IDATA
Sector: Inteligencia artificial y ciencia de datos	Ubicación: Medellin-Colombia Oficinas: Medellín, Bogota, Cali, Manizales, Pereira, Santiago de Chile(Chile), Miami(USA), San Francisco(USA)	Pagina web: https://idata.com.co
Descripción	IDATA es una empresa especializada en el desarrollo de soluciones basadas en ciencia de datos e inteligencia artificial de alto impacto y con alcance internacional. Cuenta con uno de los equipos de científicos de datos más robustos de América Latina, y sus soluciones han sido implementadas ampliamente por las principales compañías de diversas industrias en la región. El éxito de sus soluciones ha sido probado por alrededor de 8 años de operación, siendo compañía pionera del uso de la tecnología en el mercado.
Propuesta de valor de la solución	La experiencia y metodologías propias de la compañía permiten implementaciones que garantizan impacto estratégico en tiempos cortos. Su portafolio de soluciones es de alcance transversal a toda industria y utiliza tecnología de punta para la utilización de datos en cualquier volumen y tipología.
Estado Inicial	Los socios fundadores, un estadístico y un economista, trabajando en una compañía de crédito entendieron la importancia de los modelos basados en datos para anticipar el incumplimiento de pagos de los clientes, y tras una experiencia exitosa en el desarrollo de modelos, pensaron en escalar estas metodologías, incorporando tecnología avanzada, para expandir la aplicación a múltiples sectores y diversos tipos de datos como imágenes, audio, video y texto.
Resultados e impacto	IDATA no solamente ha implementado sus soluciones en Colombia sino también opera desde Santiago de Chile para el sur del continente, así mismo ha desarrollado soluciones para clientes en Centro América y Estados Unidos. Ha sido reconocido en premios de emprendimiento y capacidad innovadora por entidades como Ruta N, ANDI, Creame (Alcaldía de Medellín), Bancolombia y Microsoft. Para 2019 fue nombrado como Microsoft Partner of the Year para América Latina en la categoría de DATA & AI para el sector automotriz en el evento global de partners en Las Vegas (USA). Sus implementaciones no solamente han generado alto impacto comercial a sus clientes sino también impacto social con soluciones aplicadas para ciudades inteligentes en modelos predictivos de transporte de pasajeros (Caso Metro de Medellín), modelos predictivos de criminalidad y modelos predictivos de deserción estudiantil (Secretaría de Seguridad de Medellín, Sapiencia y Ruta N).
Obstáculos y aprendizajes	IDATA en su trayectoria de crecimiento ha experimentado ratos a diferentes escalas. Sus primeros obstáculos de dieron en convencer a las compañías de la importancia del uso de la analítica como estrategia de negocio. En su crecimiento ha tenido que crear su propio esquema de formación de científicos de datos, dada la inexistencia de programas efectivos en el mercado para la formación del talento. Superamos el gran obstáculo de convencer a las grandes compañías que las capacidades locales en IDATA están la vanguardia de las capacidades de empresas de tecnología en los países más desarrollados en el Mundo, así como sigue siendo un gran reto encontrar vías de contratación por parte del sector público a empresas como IDATA en tecnologías no convencionales (4RI).
Proyección a futuro	La proyección de crecimiento actual está enfocada en un alcance internacional mediante el despliegue de productos de alta escalabilidad y especializados por industria. Como parte de la estrategia está el fortalecimiento de sus capacidades en América Latina y el posicionamiento en Estados Unidos como plataforma global. Desde su Spin-Off “CIA-M” (Centro de Inteligencia Analítica e IDATA ACADEMY) busca potenciar la formación de talentos en inteligencia artificial y analítica avanzada para toda la sociedad y estableciendo un HUB de investigación y desarrollo para creación de soluciones en los ámbitos comercial y social.
Fuente: Bayron Quintero, CEO IDATA

DAVIVIENDA
Sector: Banca	Ubicación: Bogotá D.C. Oficinas: Todo el pais	Pagina web: https://www.davivienda.com/
Descripción	El Banco Davivienda es una entidad financiera cuyo propósito es lograr el 100% de la transformación digital de sus procesos, productos y servicios, al ofrecer nuevas tecnologías a sus clientes de forma sencilla, amigable y confiable.
Propuesta de valor de la solución	Enigma es un ecosistema digital basado en algoritmos, que reúne y ejecuta de manera autónoma el conocimiento individual de expertos y lo transforma en conocimiento colectivo. Por tanto, busca la construcción continua de algoritmos, apoyados en diferentes herramientas tecnológicas. Estas herramientas identifican estrategias de negociación, de tal forma que los algoritmos se convierten en creadores y administradores de estrategias de negociación.Con enigma ponemos las probabilidades a nuestro favor permitiéndonos no perder oportunidades y mitigar al máximo, múltiples riesgos inherentes a la ejecución del negocio. Así mismo, podemos estar pendientes de diferentes activos de manera simultánea, pues ya no es necesaria la presencia continua de un experto en las pantallas de negociación ya que nos permite hacer más eficientes los procesos de inversión, automatizando parte de los que se realizan de forma manual. Finalmente, estamos consolidando una cultura del conocimiento desde lo colectivo, lo cual lo convierte en un hito dentro de las tesorerías del grupo Bolívar, porque logramos hacerlo en forma transversal y sinérgica.
Estado Inicial	El proceso anterior era análogo, demandaba el 100% de la acción humana en el proceso lo cual hace menos eficiente la interacción entre las decisiones del agente que se impactan por las condiciones del mercado y por costos asociados a esta operación. Además, no necesariamente se requiere del apoyo de áreas de tecnología para su construcción; y la programación puede hacerse en cualquier momento, lo cual no afecta la operación de la tesorería.
Resultados e impacto	Contamos con dos algoritmos, cuyos modelos se estabilizaron desde junio 2019, y en tramos en una etapa piloto que nos arrojó un 66 % de operaciones ganadoras. En consecuencia, se ha logrado una participación más rápida en el mercado que favorece a las decisiones de los agentes del mercado.
Obstáculos y aprendizajes	Los principales retos del proyecto presentados durante esta primera etapa fueron: i) Construcción del algoritmo y prueba para un correcto funcionamiento ii) Generar confianza en los funcionarios en la tecnología aplicada. iii) Tiempo para crear la programación del algoritmo. El aprendizaje de este proyecto es continuo, se requiere la interacción del usuario final para que pueda tener éxito; así mismo crear la cultura del conocimiento, e ir adquiriendo confianza en su uso será uno de los principales retos.
Proyección a futuro	En las siguientes fases se busca la creación de dos algoritmos adicionales propios y prueba de estos con el fin de mejorar las oportunidades en el mercado para la generación de alertas y así, optimizar la participación en el mercado. Así mismo, se están buscando alianzas externas que nos permitan mejorar el conocimiento y validar otras estrategias.
Fuente: Valentina Sarmiento Osorio, Líder de Diseño Experimental

SISTEMAS INTELIGENTES EN RED SAS
Sector: Innovacion, Movilidad, Territorios inteligentes	Ubicación: Medellín, Bogotá, D.C.	Pagina web: https://sistemasinteligentesenred.com.co/
Descripción	“Somos una empresa que ofrece soluciones a las necesidades del sector transporte y movilidad aplicando tecnologías de la información y comunicación (TIC) de talla mundial.” “Innovamos para optimizar las conexiones que contribuyen al desarrollo de Territorios Inteligentes a través de 3 líneas de negocio”: • Centros de monitoreo. • Estudios de movilidad. • Movilidad sostenible.
Propuesta de valor de la solución	• “A diferencia de otros softwares de análisis de video de tránsito, que se encuentran en el mercado, D33PTRACKER incorpora algunas técnicas y herramientas avanzadas como “tensorflow object detection API”, procesamiento en GPU, y redes neuronales profundas, las que permiten realizar su trabajo con precisión.” • “D33PTRACKER logra la detección, clasificación y seguimiento de vehículos en video grabados por vehículos aéreos controlados remotamente de baja altitud. La clasificación de vehículos es en las categorías de livianos, pesados, buses y motos, y la etapa de seguimiento permite conocer sus velocidades y trayectorias tanto en una intersección semaforizada o de flujo libre, con imágenes entre los 60 y los 100 metros de altura.” • Cuentan con Pilotos de Dron Certificados por la Aeronáutica Civil de Colombia, lo que garantiza seguridad, eficacia y excelencia en la toma del material para ser procesado.
Estado Inicial	• “Durante un ejercicio de revisión de tendencias de tecnologías que impactaran la organización, se identificó la tendencia del uso de aeronaves de baja altitud tripuladas remotamente denominadas drones, las cuales estaban generando nuevos mercados en infraestructura y transporte. Con esta identificación se procedió a realizar un estudio de aplicaciones de los drones por parte del equipo de Innovación, en dicha revisión, se encontraron aplicaciones potenciales como monitoreo de vías y redes eléctricas, servicios de topografía y algunas aplicaciones de identificación de variables de tráfico a partir de videos de los drones. De estos negocios se decidió enfocar los esfuerzos en el desarrollo de un prototipo para el aforo vehicular automático a partir de un video registrado por el dron, debido a que la organización utiliza estos aforos para realizar una amplia variedad de estudios de micro simulación de tráfico y optimización de planes semafóricos, por medio del equipo de ingeniería y movilidad de la organización.” • Es así como se plantea, como reto de innovación, el desarrollo de un software para el procesamiento de video capturado por drones para el aforo automático de vehículos livianos, buses, camiones y motocicletas que aplique buenas prácticas de desarrollo que faciliten su mantenibilidad en el tiempo, usabilidad y replicación en la infraestructura usada. • El banco de imágenes para entrenamiento del algoritmo requirió de su construcción por parte de Sistemas Inteligentes en Red ante la ausencia de uno similar disponible libremente.
Resultados e impacto	• “Se desarrolló un software para el aforado automático con parámetros de detección y predicción competentes para ser usados como insumos de mejor calidad para las simulaciones de tráfico que los aforos tradicionales”. • “El registro de video y la visualización de las detecciones permite tener un mecanismo de verificación y trazabilidad del proceso de aforado que no posee equivalente en la técnica tradicional, además de estar en la capacidad de hacer seguimiento del vehículo en la intersección dando más información que la construcción de la matriz origen destino, conociendo la información de la velocidad promedio en la maniobra.” • D33PTRACKER – software registrado – es un software registrado a nombre de la Sistemas Inteligentes en Red. Hasta la fecha se ha tenido una tracción en ventas de $800 millones, con clientes como la EDU – Empresa de Desarrollo Urbano, el AMVA – Área Metropolitana del Vallé de Aburrá y la Secretaría de Movilidad de Medellín.
Obstáculos y aprendizajes	“La necesidad de corrección del factor gama y robustecer la detección y seguimiento en condiciones adversas de luminosidad y la necesidad de compensar videos capturados en condiciones de poca estabilidad del dron (presentando rotación y desplazamiento apreciable).” D33PTRACKER ha sido desarrollado por Ingenieros de Sistemas Inteligentes en Red, durante varios años de trabajo.
Proyección a futuro	• Actualmente se continua su desarrollo y para sus próximas versiones permitirá la detección y seguimiento de bicicletas y peatones. • Como trabajos adicionales se identifica la automatización de preprocesamiento para la corrección del factor gama u otra estrategia para robustecer la detección y seguimiento en condiciones adversas de luminosidad y una estrategia para compensar videos capturados en condiciones de poca estabilidad del dron (presentando rotación y desplazamiento apreciable). • Finalmente, el último objetivo identificado es la mejora de la relación de tiempo en video y tiempo de procesamiento, usando optimizaciones de los códigos o estrategias más eficientes y la mejora de la infraestructura que soporta el procesamiento.
Fuente: Diana Marcela Cetina, Jefe Innovación SIER

MOONBLOCK
Sector: Fintech	Ubicación: Medellin-Colombia	Pagina web: https:// www.moonblock.org/
Descripción	En Moonblock hacemos Trading AlgorÍtmico y Finanzas computacionales Diseñamos herramientas basadas en Inteligencia Artificial para inversionistas y traders
Propuesta de valor de la solución	Gracias a la experiencia internacional que tienen en AI, dónde han participado en retos mundiales para solucionar a partir de Deep Learning, han innovado en aplicar este conocimiento en desarrollar herramientas, interfaces que permitan utilizar estos insumos en el trading algorítmico, algo hasta poco explorado hasta el momento.
Estado Inicial	“El tema de inversiones llegó a la mesa casi que por casualidad. Pero uno de nuestros socios trabaja en el CERN en Suiza en el colisionador de partículas, liderando el tema de Inteligencia Artificial, y fue ahí donde vimos una oportunidad”. Poco se ha explorado con BOTS de Inversión y el DEEP LEARNING, precisamente porque las plataformas de trading y sus lenguajes no son amigables para esto. Moonblock ha avanzado creando nuevas herramientas que permitan que estas “conversen” y poder así crear “un producto no solo innovador sino con unos resultados sorprendentes”.
Resultados e impacto	“Hoy tenemos 3 Bots diferentes corriendo en diferentes activos con resultados cada uno por encima del 3% de utilidad mensual.”
Obstáculos y aprendizajes	“Los tiempos de desarrollo siempre han sido más largos de los proyectados. Y nos hemos quedado cortos en hacer esas proyecciones, lo que a veces se cruza también con la falta de flujo de caja de la empresa. Nuestros Bots han requerido siempre hacerles ajustes mientras van corriendo (por tratarse de un tema de mercados de inversión los cuales son impredecibles) y esto a veces no nos ha permitido avanzar de la manera que quisiéramos”
Proyección a futuro	“La idea es consolidar tres productos que hoy tenemos (Megazord, B Bot y Tarvos), para luego seguir con un pipeline retador que nos hemos puesto, con herramientas incluso más sofisticadas. Simples a la hora del trading, pero sofisticadas a la hora de lo técnico”.
Fuente: Carolina Laverde, CEO Moonblock

2.7. OTRAS EMPRESAS Y ACTORES IMPORTANTES

3.0 ¿CÓMO ESTÁ COLOMBIA FRENTE AL RESTO DEL MUNDO? : ANÁLISIS ECONÓMICO INTERNACIONAL

La innovación y los desarrollos en las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones se presentan a lo largo de todo el globo, pero es importante notar que, en cierta medida, el nivel y el alcance las anteriores también se ve afectado tanto por el nivel económico de los países, como por los programas de fomento e inversión (nivel de interés por la temática), y las tendencias pasadas en las variables relevantes. Por ejemplo, una economía que se encuentra estable y creciendo, tiene mayores posibilidades de que, tanto el sector público como el privado se interesen más por invertir en iniciativas y programas de fomento a la innovación (sin negar que existen países que se han sobrepuesto a las barreras de la pobreza para innovar); luego, si un país ha demostrado en los últimos años una tendencia cada vez mayor a la innovación, difícilmente cambiará tal disposición.

Las dinámicas del PIB corriente en el mundo en el año 2018, consisten en que los países miembros de la OECD fueron quienes tuvieron mayores ingresos nacionales, lo cual era de esperarse, dado que los países miembros de la unión tienen una economía relativamente grande y estable. Por otra parte, en los últimos lugares encontramos al Mundo árabe y a Europa central y los bálticos, lo cual puede explicarse por diversas razones, siendo una de ellas la desaceleración de la economía mundial, la cual afecta los volúmenes de comercio de todos los países.

Es importante indicar que Colombia se encuentra en las etapas finales del proceso para volverse un miembro de la OECD. Lo que indica no sólo un mejoramiento de la imagen del país ante el mundo, sino también el surgimiento de oportunidades de inversión, por ejemplo. Según el DNP (2019), el proceso de ingreso a la OECD le ha permitido al país construir un sistema fiscal más eficiente, sostenible y redistributivo; un presupuesto nacional enfocado en la educación y la equidad; un Estado de derecho eficaz y confiable; un régimen laboral más moderno e incluyente; al igual que la creación de incentivos para promover la competencia y la innovación.

En cuanto a la perspectiva de la OECD (2019), en su trabajo Going digital sobre los desafíos en términos de conectividad y tecnologías de la información, se indica que, desde principios de la década de 2000, Colombia ha crecido rápidamente y está convergiendo a unos niveles de vida más elevados. Las tasas de crecimiento han sido de las más robustas de la región de América Latina y el Caribe, y muy superiores al promedio de la OCDE. Pero, a pesar de los notables resultados obtenidos, Colombia se enfrenta a una serie de desafíos importantes, como por ejemplo mejoras en la conectividad y la innovación. Teniendo en cuenta estas brechas, el Ministerio de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (en adelante, MinTIC), logra la aprobación de la Ley 1978 del 25 de julio de 2019 que busca conectar las zonas más pobres del país y modernizar el sector (MinTIC, 2019).

Colombia frente a varios países latinoamericanos que presentan desempeño económico notable, ocupa en el 2018 el cuarto lugar, dejando al país en una posición intermedia relativa.

En comparación con las tasas de crecimiento de los países latinoamericanos, encontramos que la gran mayoría son muy variables, pero tienen una tendencia a estabilizarse entre el uno por ciento y el cinco por ciento al final del período analizado, a excepción de Argentina, la cual está atravesando por una crisis económica. En el caso de Colombia se ha tenido una tendencia relativamente decreciente a lo largo del período similar a los demás países de la región, con un aumento para el año 2018, es decir, el país está entrando en una época de relativa recuperación.

Otra variable que es relevante al análisis de la economía es la inversión extranjera directa, ya que se aproxima al nivel de confianza en el potencial económico de la zona y en su desarrollo reciente. Entre los países Latinoamericanos que se destacan encontramos a Brasil y a México, quienes tienen el mayor volumen relativo; Colombia por su parte, tiene un nivel intermedio, por encima de países como Chile y Costa Rica, y más estable que Argentina.

4.0. ¿CÓMO ESTÁ COLOMBIA EN SUS REGIONES? : ANÁLISIS ECONÓMICO NACIONAL

A partir de un análisis económico de cada departamento a nivel nacional, es posible identificar el estado de competencia e influencia de actores regionales en el crecimiento de la economía. Esto indica que no sólo se reconocen los puntos nucleares que catalizan y catapultan el alza de los indicadores económicos, sino que se visibilizan los puntos críticos que requieren atención y la generación de una propuesta de acercamiento y trabajo para mejorar sus competencias y fortalezas de cara a un contexto económico dinámico, caracterizado por la inclusión de nuevos valores y potenciales antes no valorados. De esta manera, identificando el impacto de actividades económicas sobre el PIB, matizando su aporte de acuerdo los tributos generados por cada departamento, abre la puerta para indagar sobre las problemáticas que ciertas regiones tienen para integrarse a sólidos flujos económicos y la manera en que las tecnologías promovidas por el Centro de la Cuarta Revolución Industrial (C4RI) posibilitan su inserción y crecimiento.

Colombia ocupó el cuarto puesto a nivel latinoamericano en crecimiento económico y competitivo para el año 2018, obteniendo un Producto Interno Bruto (PIB) por un total de 978.477 miles de millones de pesos (m.m.p.), un crecimiento de 2.7% frente al año inmediatamente anterior. En general, Colombia es un país destacado en términos económicos en la región latina, lo que se refleja no sólo en las gráficas anteriormente mostradas, sino también en el hecho que calificadoras de riesgo internacionales como Standard & Poor’s mantengan la calificación de Colombia, lo que se debe según la revista Dinero, a que la calificadora vea expectativas de crecimiento del PIB, y de mejoras graduales en el perfil externo del país. Luego, según el índice global de competitividad del Foro Económico Mundial, Colombia es el cuarto país más competitivo de la región latinoamericana.

Un indicador socio-económico importante es la densidad poblacional, la cual indica no solamente una alta fertilidad o baja mortandad, también es una aproximación a la calidad de vida de los territorios, un buen sistema de salud, por ejemplo, y de una capacidad de atraer emigrantes. Es decir, las ciudades mejor desarrolladas suelen tener una gran densidad poblacional. Para entender la distribución administrativa del país se analizan por regiones y por departamentos la información de sectores económicos y población.

Es cuánto a la concentración empresarial de los departamentos, lo cual es un indicador tanto de un buen ambiente de emprendimiento como de importancia económica, se destacan los departamentos del Valle del Cauca, Antioquia y la capital.

Es importante notar las diferencias departamentales de desempeño económico: En informes preliminares presentados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE, 2019), la economía nacional durante el año 2018 mantuvo un crecimiento tendencial esperado, sosteniendo una constante frente a años anteriores donde una reducida cantidad de departamentos han jalonado el crecimiento económico y representan la mayor cantidad de aportes al PIB. Tan sólo 4 regiones (entre departamentos y un distrito especial) aportan más del 50% al PIB, mientras que los otros 29 departamentos aportan el 43.7%, lo que significa un serio reto nacional para cerrar brechas de desenvolvimiento económico y desempeño productivo para impulsar y dinamizar el indicador de cara a los objetivos gubernamentales para posicionar a Colombia como una economía de interés para otras naciones.

El distrito de Bogotá y los departamentos de Antioquia, Valle del Cauca y Santander aportan el 56.3% al PIB, con una participación respectiva de 250.575 m.m.p., 141.756 m.m.p., 95.031 m.m.p. y 63.233 m.m.p.; lo que se traduce en cuatro regiones sumamente competitivas y eficaces para el crecimiento económico de la nación. Adversamente, los aportes generados por departamentos como Vaupés, Guainía, Vichada y Amazonas no representan ni el 1% del PIB nacional, alcanzando un dramático 0.2% frente al aporte que hacen al indicador nacional. A continuación, una gráfica de distribución de aportes, según los datos recolectados por el DANE.

Al profundizar en las actividades económicas que permiten el desarrollo económico y generan un aporte significativo al PIB, se encuentra que hay 7 actividades los suficientemente sólidas que dinamizan el indicador para cada departamento. Cabe anotar que 3 de algunas de las 6 actividades económicas del siguiente gráfico potencial el aporte de cada departamento:

5.0. ¿CUÁLES SON LOS SECTORES ECONÓMICOS MÁS IMPORTANTES EN LAS REGIONES?

Los siguientes sectores son una clasificación del DANE de la producción de la economía colombiana. Se busca visualizar en contexto el valor relativo de los sectores asociados a las tecnologías de la información y las comunicaciones, y de las Actividades profesionales, científicas y técnicas; actividades de servicios administrativos y de apoyo, quienes a grandes rasgos son el sector oferta por excelencia de las tecnologías asociadas a la cuarta revolución.

Por su parte, cada uno de estos sectores cuenta con diferentes aportes a la economía colombiana tal como aparece en la siguiente figura, donde las actividades relacionadas con “Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y motocicletas; transporte y almacenamiento; alojamiento y servicios de comida”, con un aporte del 19,5 %, aparece como el principal sector económico colombiano; “Administración pública y defensa; planes de seguridad social de afiliación obligatoria; educación; actividades de atención de la salud humana y de servicios sociales”, con el 16,5 %; “Industrias manufactureras”, con 12,4 %; y “Actividades inmobiliarias”, con 9,5 %, aportaron en 2018 más del 50 % del PIB nacional. Por su parte, “Información y comunicaciones” y “Actividades profesionales, científicas y técnicas; actividades de servicios administrativos y de apoyo”, cuentan con un aporte combinado de 10,8 %.

5.1. PESO RELATIVO DE LOS SECTORES DE LA ECONOMÍA EN LAS REGIONES DE COLOMBIA

Teniendo en cuenta los sectores de interés, es importante evidenciar como es el aporte regional al PIB Nacional (desde todos los sectores), de esta forma, es posible dimensionar el peso que cada uno de los sectores priorizados tiene. De esta forma se encuentra que la Región Centro Oriente es aquella que mayor aporte genera al PIB Nacional, con 41,6 %, marcadamente superior al resto de regiones, tal como se puede evidenciar en la siguiente gráfica.

Es también importante evidenciar como este esquema de contribución presenta algunas variaciones para el sector Información y Comunicaciones, donde la estructura de aporte al PIB muestra nuevamente a la región Centro Oriente aportando más de la mitad del peso total del sector, seguida del Eje Cafetero, que en este caso supera con creces la región caribe y pacífico, llegando a ser cercana al doble de estas. Es también de resaltar la baja contribución relativa en este sector por parte de la región Centro Sur y Llanos, comparada con la contribución total al PIB de las mismas regiones.

Para el caso del sector Actividades profesionales, científicas y técnicas; actividades de servicios administrativos y de apoyo es importante evidenciar que la contribución regional es un poco más pareja, teniendo nuevamente al Centro Oriente como protagonista y a las regiones Eje Cafetero, Pacífico y Caribe con un aporte combinado de más del 50 %, nuevamente las regiones Centro Sur y Llanos son las de menor aporte en el sector específico.

Por último, el objetivo de las siguientes gráficas, además de mostrar qué tanto porcentaje ocupan del total del PIB nacional en los sectores de la economía, también busca evidenciar su importancia en los demás sectores. Lo que se puede analizar de la siguiente forma, qué tan importante es la economía regional respecto a la producción del país, y en qué sectores se muestran fortalezas respecto a las demás regiones.

La región llanera de Colombia muestra un fuerte en valor agregado en explotación de minas y canteras debido a grandes yacimientos de petróleo, al igual que la región Caribe. Para las actividades relacionadas con la agricultura, se puede observar una distribución más equitativa del valor agregado entre las regiones.

La región Centro-Oriente muestra un gran aporte al PIB en la mayor parte de sectores, principalmente por la influencia del distrito de Bogotá D.C. Una de sus grandes fortalezas es la actividad manufacturera y financiera.

La región del eje cafetero tiene los siguientes fuertes: Manufacturas, información y comunicaciones, y suministro de servicios públicos. Esta es la segunda región que más se destaca en términos de participación de los sectores de interés. En el caso de las actividades de información y comunicaciones es notable el aporte de la región Centro-Oriente en el total del valor agregado Nacional (Ver Gráfico 18).